Как ИИ сыграл роль в спасении жизни пациента
50-летний житель Нагарии (Израиль) прибыл в медицинский центр «Galilee» на компьютерную томографию (КТ) с жалобами на головную боль — пациенту была проведена процедура, и его отправили домой отдыхать.
Результаты обычно занимают одну-две недели, что является стандартом для подобной процедуры. Однако если произошло что-то действительно серьезное, последствия могут быть смертельными.
Но на этот раз программа, в которую был внедрен искусственный интеллект (Viz.ai — наряду с компьютерной томографией также может анализировать эхокардиографию и выполнять другие виды сканирования), проанализировала данные и предупредила врачей о возможной вероятности того, что пациент может страдать от внутричерепного кровотечения и нуждается в немедленной помощи.
Врачи тут же послали за пациентом транспорт и прооперировали его. В процессе операции врачи убедились в том, что ИИ правильно определил, насколько серьезна ситуация. Жизнь пациента была спасена благодаря быстрой диагностике, которая сократила время между сканированием и лечением на две недели. Доктор Дон Пас из «Galilee Medical Center» сказал: «Без этого пациент, вероятно, обратился бы к нам слишком поздно».
Это не единичный случай, и следующий пример — «Dr ChatGPT». Мать в течение трех лет пыталась найти решение постоянных болевых симптомов у сына. После безуспешных консультаций с 17 врачами за этот период она в конце концов обратилась за помощью в ChatGPT. Разочарованная мама создала учетную запись и поделилась с ИИ всем, что она знала о симптомах своего сына, и всей информацией, которую она смогла получить из его МРТ.
«Мы посетили очень много врачей. В какой-то момент мы даже оказались в отделении скорой помощи. Я продолжала настойчиво искать информацию», — говорит она. «Я действительно провел ночь за (компьютером)... просматривая всю эту информацию».
Поэтому, когда ChatGPT предложил диагноз синдрома привязанного шнура (неврологическое состояние, при котором спинной мозг аномально прикреплен к нижней части позвоночного канала, что ограничивает его подвижность), «это имело большой смысл», вспоминает она.
- Независимо от того, насколько улучшились медицинские технологии, своевременная диагностика и лечение по-прежнему остаются сложной задачей. Без ИИ сложно существенно ускорить диагностику и лечение
- ИИ постепенно внедряется в здравоохранение. Да, это все еще развивающаяся технология, и есть скептики, но отложенное внедрение может помешать пациентам получить более быструю и эффективную помощь.
Карим Карти, генеральный директор компании RapidAI, которая применяет ИИ для быстрой диагностики случаев инсультов, аневризм, легочной эмболии и других медицинских проблем, описал роль ИИ в спасении жизней в неотложных медицинских ситуациях в интервью Healthcare IT News.
Основные выдержки из интервью:
- Доктор Грег Альберс, основатель RapidAI, и его коллега доктор Роланд Баммер разработали полностью автоматизированное программное обеспечение для обработки изображений на основе искусственного интеллекта для КТ и МРТ. Такое программное обеспечение может быстро и точно генерировать изображения мозга и сердца, что может способствовать быстрому принятию решений и соответствующему лечению.
- ИИ может помочь врачам быстро «сортировать» пациентов, нуждающихся в неотложной помощи, с помощью быстрых и точных оценок, чтобы можно было собрать нужную команду и назначить правильное лечение. Например, когда у пациента появляются симптомы инсульта, ИИ может автоматизировать процесс создания высококачественных сканированных изображений и доставлять изображения на мобильные устройства врачей или парамедиков, отправлять оповещения соответствующему медицинскому персоналу, а также подтягивать данные, историю болезни пациента. ИИ может выполнить весь рабочий процесс за несколько секунд.
- Важным вариантом использования ИИ является экономия времени в случае инсультов. Когда человеческий мозг начинает терять мозговую ткань, потому что не получает кислорода, промедление может привести к тяжелым последствиям, таким как смерть или паралич. Искусственный интеллект может сэкономить драгоценное время, позволяя медицинской бригаде оказать необходимое лечение в кратчайшие сроки.
- Врачи могут обнаружить проблемы при изучении аневризм головного мозга на компьютерной томографии из-за неравномерной формы аневризм. ИИ может предоставлять более точные и подробные изображения, позволяя принимать более эффективные и быстрые решения.
Наша компания активно работает с медицинской сферой и является экспертом в области разработки и развития МИС. Мы готовы помочь вам с созданием медицинских информационных систем, настройкой интеграций со страховыми компаниями, созданием баз данных и другими задачами. Посмотрите один из наших кейсов по аутсорсингу специалистов для медицинского портала
Что мешает более широкому внедрению ИИ?
Несмотря на доказанные преимущества ИИ, его внедрение в здравоохранение отстает из-за определенных факторов.
По словам Сачина Пателя, генерального директора компании Apixio, которая предоставляет аналитические данные о здравоохранении на основе искусственного интеллекта, «самым заметным барьером, сдерживающим внедрение искусственного интеллекта в строго регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, является высочайший уровень точности, необходимый для достижения внедрения».
Как пример, в случае со службой потокового вещания — «если их алгоритмы неточны, в худшем случае клиенту не понравится рекомендуемый фильм или шоу. Хотя это может быть неудобно или даже раздражать, это не опасно для жизни».
«Однако, если ИИ в здравоохранении недостаточно точен, это может привести к неэффективному плану лечения, что поставит под угрозу здоровье пациента».
Существуют также проблемы с доверием: идею программного обеспечения, предоставляющего информацию и изображения тела пациента, особенно в экстренных случаях, все еще трудно принять. На карту поставлена жизнь пациента, а ИИ до сих пор не пользуется достаточным доверием, по крайней мере, не повсеместно.
По словам Дэвида Фриде (вице-президента по стратегическому партнерству DrOwl) «также может быть трудно доверить машине сделать прогноз — это часто является проблемой в отрасли здравоохранения. Врачи привыкли полагаться на человеческие взаимоотношения, чтобы определить наилучший план действий, который включает в себя оценку психического состояния пациента, ожиданий, истории болезни и многого другого».
Искусственный интеллект по-прежнему является относительно новым явлением, хотя он быстро развивается, особенно в секторе здравоохранения, поскольку позволяет спасать жизни. ИИ уже изменил ситуацию в сфере, но ему потребуется время, чтобы повсеместно доказать свою авторитетность в медицинском сообществе.
Но в конечном итоге необходимость лучшей подготовки и оказания неотложной помощи приведет к появлению ИИ. Изменения не будут плавными и последовательными. И если он сдвинет шкалу клятвы Гиппократа «Не навреди» то, скорее всего, со временем он станет частью стандартной медицинской аптечки.
