Доработки и обновление сайта по продаже дорожно-строительной техники — +25% к конверсии
Комплексная разработка

Доработки и обновление сайта по продаже дорожно-строительной техники — +25% к конверсии

05.02.2026
35

«Техстройконтракт» — наш заказчик. Продает экскаваторы, бульдозеры, погрузчики, самосвалы и множество других видов дорожно-строительной техники от производителей из разных стран.

Изначально к нам обратились с вполне конкретной и, казалось бы, ограниченной задачей — модернизировать и адаптировать раздел корпоративного сайта. Мы с энтузиазмом приступили к реализации. Однако вскоре стало очевидно, что предстоит сделать гораздо больше…

Разработка сайтов

Формулирование бизнес-задач: дизайн и интеграция с внешней базой


Любая качественная разработка начинается с глубокого понимания коммерческих целей клиента. Стартовая точка проекта — раздел «Запчасти», в котором представлено свыше ста тысяч позиций. Заказчик определил четыре ключевые задачи.

1. Визуальная модернизация интерфейса

Владелец бизнеса честно оценил состояние существующей страницы — её внешний вид устарел и не соответствовал современным стандартам. Требовалось презентовать товар достойно и обеспечить визуальный уровень не ниже, чем у конкурентов.

Сам заказчик провел исследование рынка и подготовил техническое задание. При этом он оставался полностью открыт к нашим экспертным предложениям и готов был рассматривать альтернативные решения.


2. Организация автоматизированного импорта данных

Вторая сторона медали — серверная часть. В основе бизнес-логики компании лежит внешняя база данных на платформе Oracle общим объемом около 11 миллионов записей. Из соображений безопасности прямой доступ к этой базе был невозможен, однако заказчик предоставил два канала получения информации:

  • Формат XML — выгрузки дважды в сутки, содержащие актуальную номенклатуру

  • Формат JSON — непрерывный поток данных с оперативной информацией об остатках и ценах на запчасти


3. Разработка интуитивно понятной системы поиска

Ручной перебор сотен тысяч наименований запчастей — неприемлемый вариант. Необходимо было создать многоуровневую систему фильтрации с учетом ключевых параметров: модель техники, ценовой диапазон, наличие на складе, сроки поставки, взаимозаменяемость деталей и другие значимые критерии.


4. Комплексная SEO-оптимизация

Предыдущая версия раздела практически не учитывала требования поисковых систем к индексации контента. Требовалось пересмотреть семантическую структуру страниц, расположение элементов, иерархию заголовков — всё это для того, чтобы обеспечить удобство пользователей и одновременно высокие позиции сайта в результатах поиска.



Первый раздел: путь от замысла к реализации через преодоление трудностей


После серии встреч и детальной проработки нюансов мы приступили к активной фазе работы. На бумаге всё выглядело логично и выполнимо. Однако реальная реализация преподнесла немало сюрпризов. Рассмотрим каждый этап подробно.

Этап первый: работа над визуальной составляющей

Первое, с чем мы столкнулись — полное отсутствие исходных файлов дизайна. Предыдущая команда разработчиков верстала интерфейс напрямую, без подготовки макетов, что фактически означало необходимость создавать весь визуальный слой с нуля.

Дополнительная сложность заключалась в том, что предложенная заказчиком концепция внешнего вида раздела не отвечала современным трендам UX/UI. Мы объяснили причины, по которым поверхностная проработка не решит проблему, требуется глубокая переработка архитектуры интерфейса. Заказчик прислушался, и к работе подключились наши дизайнеры.

Была проведена кропотливая работа над каждым элементом: всё было детально проработано в Figma, создан полноценный UI Kit — библиотека готовых компонентов, из которых в дальнейшем можно будет оперативно собирать любые страницы сайта как из конструктора.


Этап второй: реализация механизма импорта данных


Этот этап оказался наиболее трудоемким и занял свыше месяца непрерывной работы. Oracle-база заказчика оставалась закрытой для прямого доступа. В наше распоряжение передали лишь исходный код существующего сайта на Python и Django, а также готовность предоставлять XML-выгрузки. Однако быстро стало ясно, что архитектура старого кода устарела и не отвечает современным требованиям.

Мы начали с внедрения базовой инфраструктуры на Docker — это позволило стандартизировать окружение для работы с данными на стороне заказчика, автоматизировать развертывание контейнеров и упростить процессы тестирования.

Следующая проблема проявилась при работе с объемами: данные поступали пакетами по 1–1,5 гигабайта. Отсутствовал механизм валидации, а обработка одного такого пакета занимала несколько часов — для бизнеса с высокой скоростью оборачиваемости запчастей такой вариант был неприемлем.

Решение потребовало нетривиального подхода. Вместо обработки массивных файлов целиком мы реализовали поэтапную выгрузку небольшими порциями. Размер каждой порции определяется динамически — в зависимости от того, какие именно позиции изменились по цене или остаткам. Зачем пересчитывать и обновлять миллионы неизмененных записей, расходуя вычислительные ресурсы сервера?

Механизм обновления данных работает следующим образом: информация поступает автоматически по расписанию. Номенклатура (добавление новых артикулов) обновляется дважды в сутки через XML. Цены и остатки передаются в формате JSON в реальном времени — при каждом изменении в базе заказчика. Например, если клиент приобрёл последнюю единицу запчасти, в нашу систему мгновенно приходит обновленный остаток «ноль».

Все передаваемые данные проходят многоступенчатую валидацию — как на стороне заказчика, так и в нашей системе. Это исключает ошибки форматирования, дублирование записей и другие потенциальные проблемы.

Схема организации обмена данными между системами

Первые тестовые запуски показали: даже с новой архитектурой вычислительной мощности существующего сервера недостаточно. После увеличения производительности арендованного оборудования в дата-центре примерно на 50% скорость обработки возросла многократно.

Кульминацией этапа стала первая полная выгрузка всего массива данных. В дальнейшем система работала по принципу инкрементальных обновлений через специально разработанный API.

Финальный результат превзошел ожидания: вместо часов обработка данных стала занимать считанные минуты, а обновления в течение дня происходят незаметно для пользователей и не влияют на общую производительность сайта.

Этап третий: внедрение продуманной поисковой системы

Отдельную задачу представляла разработка логики поиска. Какие фильтры наиболее востребованы? Как сделать процесс поиска максимально удобным? Мы провели серию встреч с экспертами заказчика, детально прорабатывая сценарии использования и оптимизируя алгоритмы.

В итоге была реализована двухрежимная система поиска:
  • Экспресс-поиск — минималистичный интерфейс с двумя полями: выбор модели техники и подкатегории запчастей. Система автоматически ограничивает список предложений только совместимыми позициями — клиент никогда не увидит запчасть, не подходящую для его техники.
  • Расширенный поиск — при переходе на следующий уровень пользователь получает доступ к полному набору фильтров. Это позволяет быстро находить нужные позиции либо по техническим характеристикам, либо по производителю.
Скорость поиска после нажатия кнопки «Найти» составляет доли секунды. Для реализации быстрого поиска была выбрана платформа ElasticSearch — признанный лидер среди решений для поисковой индексации.

Этап четвертый: оптимизация под требования поисковых систем


Пока разработчики трудились над импортом данных и поисковой системой, SEO-эксперты анализировали дизайн-макеты и вносили рекомендации по улучшению индексируемости.

На согласование всех правок для раздела «Запчасти» потребовалось две итерации. Заказчик получил уверенность в том, что его ресурс будет уверенно конкурировать за высокие позиции в выдаче как Яндекса, так и Google.


Этап пятый: обновление технологического стека


Существующая версия сайта работала на Python 3.7 и Django 2.2 — связке, актуальной еще в 2018 году, но уже устаревшей на момент старта проекта. Продолжение работы с таким стеком создавало серьезные риски:

  • Несовместимость с современными библиотеками и внешними сервисами;

  • Отсутствие поддержки исправлений критических уязвимостей, что угрожало безопасности системы.

После обсуждения с заказчиком было принято решение о миграции на актуальные версии: Python 3.13 и Django 5.0. Чтобы сократить сроки, процессы были распараллелены: одна группа разработчиков создавала новые модули, другая — одновременно адаптировала уже готовые компоненты под новый стек. Такой подход позволил выполнить миграцию практически безболезненно и без простоев в работе сайта.


Итоги работы над первым разделом


Разработка обновленного раздела «Запчасти» заняла примерно два месяца с учетом всех технических сложностей и этапов согласования. Финальный результат включал:

  • Динамическое обновление цен и остатков в течение дня с минимальными временными затратами;

  • Полностью защищенный канал взаимодействия с базой данных Oracle с подробной технической документацией;

  • Интуитивно понятный поиск с мгновенной реакцией системы;

  • Современный дизайн, соответствующий требованиям юзабилити и поисковой оптимизации;

  • Полностью актуальный и поддерживаемый технологический стек.


Расширение проекта: полная адаптация сайта под бизнес-логику компании

На тот момент сайт «Техстройконтракт» включал следующие ключевые разделы:

• Новая техника
• Техника с пробегом
• Аренда техники
• Навесное оборудование
• Запчасти (уже обновлённый раздел)
• Сервисное обслуживание

У каждого раздела — своя специфика и уникальная бизнес-логика, которую необходимо было глубоко изучить и корректно отразить в цифровой среде. Дополнительно стояла задача внедрения единой экосистемы: личных кабинетов клиентов, унифицированных форм заказа, онлайн-записи на сервис, возможности добавления арендованной техники в корзину и множества других функций.

Какие бизнес-проблемы предполагалось решить с помощью модернизации сайта?
  • Высокая загрузка менеджеров— значительная часть их времени уходила на рутинные операции: запись клиентов на ТО, оформление заказов через электронную переписку или телефонные звонки.
  • Отсутствие автоматизации— необходимость ручного внесения данных вместо автоматической синхронизации сайта с корпоративной базой Oracle.
  • Неудобство для клиентов— растущее предпочтение самостоятельного оформления заказов онлайн без необходимости личного общения. Отсутствие корректно работающих форм напрямую влияет на лояльность клиентов.
  • Морально устаревший дизайн— учитывая стоимость техники (от десятков до сотен миллионов рублей), имидж компании и качество цифровых точек контакта играют критическую роль в принятии решения о покупке. Наличие уже обновленного раздела «Запчасти» давало готовую основу для масштабирования дизайна на весь сайт.

За последующие восемь месяцев нам удалось не только выполнить все запланированные задачи, но и превзойти изначальные ожидания заказчика. Ниже — примеры реализованных решений.
  1. Клиентская база компании включает две принципиально разные категории: физические и юридические лица. Для каждой требуется своя логика регистрации, разный набор полей и отличающиеся уровни доступа к функциям (оформление заказа, управление корзиной, история обращений в сервис). Все взаимосвязи между типом клиента и доступным функционалом прорабатывались совместно со специалистами заказчика.
  2. Рост конверсии на 25%: история модернизации сайта компании, продающей дорожно-строительную технику
  3. Адаптивные формы регистрации для физических и юридических лиц с динамической подстройкой интерфейса
Мы выбрали компонентный подход к разработке

Были созданы универсальные шаблоны для разных типов техники и услуг, однако конкретное наполнение полей определяется автоматически в зависимости от категории товара. Такая архитектура обеспечивает единообразие и одновременно гибкость — при появлении новых типов техники не потребуется переписывать всю систему.

Для обеспечения стабильности было разработано более 90 автоматизированных тестов. Да, это усложнило этап разработки, но значительно упростило дальнейшую поддержку и масштабирование.

Наглядный пример: в карточках арендованной техники автоматически отображаются VIN-номер и филиал расположения, тогда как для новой техники эти поля не требуются.

Онлайн-запись на сервисное обслуживание

Сценарий: клиент записывается на обслуживание своей техники. Система должна учитывать:

• Тип техники (разные модели требуют разных видов работ);
• Выбор из 93 филиалов по всей России;
• Отображение доступных временных слотов в реальном времени;
• Расчет предварительной стоимости работ на основе моточасов (аналог пробега для автомобилей).

Вся информация передается мгновенно, синхронизируется с сервером заказчика и автоматически уведомляет соответствующее сервисное подразделение конкретного филиала: «Клиент Иванов с экскаватором модели Х прибудет 15 октября в 10:00».

Финальные результаты: +25% конверсии и другие достижения


Полная доработка сайта «Техстройконтракт» заняла десять месяцев. После финальной приемки и подготовки полного пакета технической документации состоялся официальный релиз обновлённой платформы.

Первые три месяца эксплуатации проходили в режиме активного мониторинга: мы устраняли мелкие неточности, оптимизировали работу микросервисов и отслеживали динамику трафика и конверсии. Результаты превзошли все ожидания: за этот период трафик вырос на 30%, а конверсия в целевые заявки увеличилась на 25%. Ни заказчик, ни наша команда не прогнозировали столь быстрого эффекта.


Причины успеха очевидны:

  • Сайт стал работать значительно быстрее: обновление цен и остатков по 11 млн позиций происходит несколько раз в день без замедления работы интерфейса, поиск мгновенно реагирует на запросы.

  • Появились удобные инструменты для клиентов: формы заказа, личные кабинеты, онлайн-запись на сервис — всё это снижает барьеры для совершения покупки.

  • По стратегически важным коммерческим запросам сайт поднялся в поисковой выдаче на более высокие позиции.

  • Современный дизайн создаёт совершенно иное впечатление о компании — сайт стал выглядеть премиально и технологично.

Дополнительные преимущества для бизнеса:

  • Менеджеры получили возможность концентрироваться на активных продажах вместо рутинной обработки заявок.

  • Архитектура системы полностью соответствует требованиям информационной безопасности — внешние запросы не могут получить доступ к основной базе данных Oracle.

  • Поддержка и развитие платформы упростились благодаря внедрению инструментов непрерывной интеграции и миграции на современный стек технологий.

«В настоящий момент мы проводим миграцию сайта на современный технологический стек NextJS. В будущем планируем углубить интеграцию с внешними сервисами и корпоративной CRM-системой заказчика», — комментирует Дмитрий, руководитель нашей команды разработки.

Этот проект стал ярким примером того, как комплексный подход к цифровой трансформации — от дизайна до глубокой интеграции с бизнес-системами — способен не только обновить внешний вид сайта, но и кардинально оптимизировать бизнес-процессы, повысить удовлетворённость клиентов и напрямую повлиять на финансовые показатели компании.